【干货】SQL 取数性能优化 6 大技巧 + 实例

日常用 SQL 取数时，经常遇到 “数据量大就查得慢” 的问题。

1、只查需要的字段，别用SELECT*

问题：

SELECT＊会查询表中所有字段，包括不需要的大文本、冗余字段，增加数据传输和内存消耗。

2.给查询字段加索引，避免全表扫描

问题：

没有索引时，数据库会逐行扫描全表（全表扫描)，比如查"北京的用户"，会把表中所有用户都看一遍。

3.避免字段做运算，让索引生效

问题：

对字段用函数或运算（如YEAR(order_date）），会导致索引l失效，本来能走索引l的查询变成全表扫描。

4.用JOIN替代IN子查询（大结果集)

问题：

IN子查询会先把结果存到临时表，再和主表匹配，当子查询返回1万+数据时，速度会很慢。

5.分页查询优化，避免LIMIT 大偏移量

问题：

查"第100页数据”时，LIMIT10000，10会先扫描前10010条数据，再取最后10条，非常慢。

6.先筛选再聚合，减少分组数据量

问题：

先 GROUP BY 再筛选，会对全表数据分组，其实很多数据根本不需要参与聚合。

因此要优化写法，养成习惯，提升sql查询速度。