DeepSeek时刻：技术普及的关键转折点与Manus的AI革命

何为“DeepSeek时刻”？

在 DeepSeek 中输入该问题，它给出的回答如下：该概念与“iPhone 4 时刻”以及“GPT 时刻”等情况相似，意味着是技术普及的重要转折点。比如，GPT 借助生成式 AI 促使全球 AI 发生革命，而“DeepSeek 时刻”则能将技术成本压缩到原本成本的 5％以下，达成从实验室到市场的跨越。

突然之间，各个领域都在谋求自己的“DeepSeek 时刻”。3 月 6 日，有一款名为“Manus”的通用型 AI Agent（人工智能代理，也称智能体），其产品演示视频在中文互联网上一天之内迅速走红。

中国创业公司 Monica.im 推出了 Manus。它和之前常见的 AI 聊天机器人不一样，能够依据用户的指令，自行调用数据和工具去完成诸如规划旅行、创建 PPT、分析财报等这样的复杂任务。一些科技类的自媒体十分兴奋地把它称作通用 AI Agent 的“DeepSeek 时刻”，与之相关的概念股涨停了。Manus 很快遭到质疑，被指存在饥饿营销和套壳操作的行为。因为 Manus 处于内测阶段，体验邀请码十分稀缺，所以在二手平台上曾一度被炒到上万元。

即便如此，这一热度背后反映出大众对 AI 应用怀有更多的期待。1 月 20 日，DeepSeek 发布大模型 DeepSeek-R1 后开始走红，在国内开展了一场全民 AI 普及教育。打工人开始借助 AI 大模型来写周报、制作 PPT，还有人利用 AI 进行“算命”，大模型开始逐步渗透到许多人的生活当中。

国内的科技大厂如百度、腾讯、字节跳动、阿里巴巴、京东等都在加速拥抱大模型。这些大厂都已将 DeepSeek 融入到自家的体系之中，并且在发力面向消费端的应用。

DeepSeek 开源使大模型的主流游戏规则发生了颠覆，让 AI 实现了平权。在互联网流量面临瓶颈的背景下，它带来了新一轮的机遇。大厂们加快了布局的速度，试图在流量入口和用户竞争方面占据领先的地位。谁能够孕育出像微信、抖音那样的超级应用，或许将会决定科技大厂的下一个十年。

大厂又“打起来了”

腾讯位于深圳的部分办公楼的厕所区域，近期张贴了腾讯元宝的招聘启事，欢迎员工内部转岗加入。3 月 4 日，一位与腾讯元宝关系密切的人士在接受《中国新闻周刊》采访时提到了这一细节，此细节从侧面反映出这一 AI 应用当前的热度。

腾讯元宝是由腾讯基于自研的混元大模型所推出的 AI 助手应用，它于 2024 年 5 月 30 日正式上线。在这之前，市面上已经有了百度的文心一言、月之暗面的 Kimi、字节跳动的豆包以及阿里巴巴的通义千问等面向消费者的应用。

在很长一段时间里，相比之下，腾讯元宝处于不太起眼的状态。根据第三方互联网大数据平台 QuestMobile 的数据，到 2024 年 12 月时，腾讯元宝的 App 端月活跃用户数仅为 291 万，而豆包的月活用户是 7523 万，Kimi 的月活用户是 2101 万，腾讯元宝在月活用户数量上排名靠后，处于第二之后。最新数据显示，另一家数据公司 Xsignal（奇异因子）提供的信息表明，到 2025 年 1 月末这个时间点，DeepSeek 的 MAU 达到了 8472 万。同时，腾讯元宝在排名中处于第 27 位，其 MAU 大约是 120 万。

不过，这在一定程度上成为了腾讯承接此次红利的一个优势。DeepSeek 开源之后，国内有多家科技大厂在它们自家的体系里接入了 DeepSeek R1。Xsignal 的创始人刘震向《中国新闻周刊》表示，企业接入 DeepSeek 后能够获得溢出的流量红利。然而，这种行为会在市场上造成“自研大模型不如 DeepSeek”的认知，这对自身大模型的品牌会造成很大的伤害。正因如此，在过去的一个月里，百度和字节跳动在面对是否接入 DeepSeek 的问题时，一度处于较为尴尬的境地。

上述与腾讯元宝相近的人士向《中国新闻周刊》剖析道，腾讯的大模型产品先前发展得并非那么出色，接入 DeepSeek 所带来的负担也是最轻的。“并且腾讯最为核心的部分就是产品文化，只要应用产品好用就可以了。”他透露，在此之前，腾讯内部长久以来都在为创新而苦恼，一直在期盼着新的产品，此次碰到 AI 应用的契机，更倾向于调动集团的全部力量来进行推广。

2 月 15 日，微信搜索开始进行灰度测试“AI 搜索”功能，并且接入了 DeepSeek-R1 模型。3 天后，微信官方发表文章称，由于资源紧张，导致 AI 搜索不稳定，于是开始把用户引导到腾讯元宝。

腾讯元宝接着开启了密集的投放模式。QQ 以及微信生活服务的“九宫格”，还有腾讯视频、腾讯音乐等腾讯内部的平台，都纷纷为腾讯元宝给予了流量曝光。在抖音、B站、知乎等外部的主流平台上，也能够常常看到腾讯元宝的广告。《财经天下周刊》引用了 AppGrowing 平台的数据，数据显示截至 2 月 27 日，腾讯元宝在 27 天里累计投放的金额达到 2.81 亿元，并且大部分投放是在 2 月 13 日之后进行的。

2 月 22 日，腾讯元宝的排名超越了豆包，在 中国区苹果免费 App 下载排行榜上升至第二。10 天后，它又赶超了 DeepSeek ，登上了榜首。然而，获得“桂冠”的过程并不轻松。由于用户协议中的条款引发了争议，3 月 5 日，腾讯元宝专门开通了微博，对上述用户协议进行了致歉。同时，腾讯公关总监张军也转发了致歉内容。腾讯元宝称，最新版本增添了数据管理功能，还新增了体验优化开关，此开关默认处于关闭状态。

事实上，腾讯元宝登顶的路径就是一贯的流量争夺打法。2024 年，Kimi 曾通过烧钱来换取市场。字节凭借抖音、今日头条、西瓜视频等庞大的流量引擎，使得豆包的用户量实现了迅猛增长。第三方统计显示，2024 年年初时，豆包的 MAU 未达到 200 万。然而到了 11 月，其 MAU 急速上升到 5998 万，在全球范围内仅次于 GPT，处于第二位，在国内则是第一位。从 2024 年 3 月开始，Kimi 每个月的广告投放都达到了千万级别之上。到了当年 10 月，投入增加到了 2 亿元。

腾讯之后，字节跳动近期有加大引流的计划。科技媒体“Tech星球”报道称，抖音近期在进行接入豆包 AI 能力的测试，并且计划在抖音 App 内为豆包开放两个超级入口，一个在短视频界面，与点赞、评论、转发等功能处于同等位置，另一个在抖音 App 的消息列表中，以此来打破之前豆包与流量平台之间的分隔状态。

DeepSeek 打破了超级应用依赖大厂重金投流的传统逻辑。它用 7 天时间就实现了 1 亿用户的增长。此前这项纪录是由 GPT 创下的，GPT 用了 2 个月。更早之前，TikTok 用了 9 个月，微信用了 1 年 2 个月，Facebook 积累 1 亿用户用了 4 年 6 个月。GPT 的特殊之处在于它是大模型能力水平跃迁的胜利，且最初几乎未有广告投放，而是靠技术和新奇性吸引用户主动使用；DeepSeek 的特殊之处也在于它是大模型能力水平跃迁的胜利，同样最初几乎未有广告投放，靠技术和新奇性吸引用户主动使用。

AI面向消费者的产品，要成为超级应用，最终会回归大厂之间生态的竞争。刘震在接受《中国新闻周刊》采访时提及，作为商业产品，AI应用需触达目标用户并持续传播，这对生态体系高度依赖，像字节跳动和腾讯的流量生态，以及华为、苹果的硬件生态，都能为AI应用推广给予关键支撑。

腾讯元宝积极发力，然而大厂间 AI 应用赛道的竞赛才刚刚开始。刘震指出，从业内角度来看，App 下载量只是一个宏观的参考指标，这仅仅表明公司正在大力为产品引流，以促使下载量增长。要评判一款 AI 应用的真实实力，就必须依据 MAU、留存率、日均使用时长等指标。

AI面向消费者的产品留存率普遍比较低。量子位智库数据显示，在 2024 年 11 月，国内 AI 对话机器人 App 端中，平均三日留存率最高的是豆包和 Kimi，它们的留存率约为 28％。

刘震指出，近期，借着这一大势，很多 AI 应用的活跃用户规模有了显著增长，像豆包、Kimi 等都是如此。然而在此期间，接入 DeepSeek 的产品享受到了 DeepSeek 带来的大势红利，同时也正在遭受 DeepSeek 对自身大模型和 AI 应用品牌所产生的虹吸反噬。未来随着流量红利逐渐消退，留住用户这件事将成为这些产品面临的核心挑战。“目前的状况只是阶段性的成果，竞争格局还远远没有确定下来。”

“超级应用”花落谁家？

MAU 超过 1 亿，这是业内用来评价一款 App 是否具有超级应用潜力的一个重要指标。

刘震依据 Xsignal 掌握的全球 AI 应用用户数据表明，在 2025 年之前，中国 AI 应用的头部 App 豆包，其 MAU 最高仅为八千多万。在排名前 50 的应用里，后面 20 多个应用的 MAU 只有几十万。这就意味着，在中国，AI 应用还处于创新阶段，属于小众产业。这或许是腾讯之前不急于全力推动 AI ToC 应用的一个原因。因为这样的用户数量在庞大的中国市场中是比较有限的，难以支撑起良好的商业模式。

DeepSeek 在 DeepSeek-R1 发布之后，仅用 7 天时间就实现了 1 亿用户的增长。根据 Xsignal 的统计数据可知，到 2025 年 1 月末，DeepSeek 应用在 Web 端和 App 端的月活跃用户（MAU）成功突破了 1 亿这一重要关卡，顺利跨越了关键的转折点，充分展现出了其强大的市场竞争力以及对用户的吸引力。

大厂调整了大模型策略，这更多是由一种危机感所导致的。一位对百度搜索较为熟悉的业内人士在接受《中国新闻周刊》的采访时表示，大厂重新对 AI 应用进行思考，更为重要的原因是 DeepSeek 开源了，它颠覆了大模型原有的商业模式。

此前，全球大模型厂商大多凭借自研闭源大模型来建立技术壁垒，并且通过调用 API 进行收费。然而，DeepSeek 开源之后，领先的大模型能力就如同“水电”一般成为了基础能力，厂商的壁垒大幅减弱，它们需要迅速转变，去寻求一种新的业务入口。“这个问题其实是业内都深感头疼并且都在急切渴求解决办法的，也就是大模型怎样才能实现真正的商业化。”他坦诚地说道。

DeepSeek 既免费，其效果又比你好。如果你不接受，那么大家都会去使用别人的大模型，这样你自己就会面临困境，仿佛“死”去一般。上述熟悉百度搜索的人士如此说道。

360 旗下的纳米 AI 搜索率先与 DeepSeek 进行了接入。在春节前后的不到两周时间里，它获得了 2000 万用户。周鸿祎直接表示“这是 360 在历史上于无线互联网领域所取得的最佳成绩”。2 月开始后，除了腾讯元宝之外，腾讯旗下有十多个产品以矩阵式的方式接入了 DeepSeek，这些产品涵盖了腾讯文档、QQ 浏览器、腾讯地图等高频使用的场景。

百度迅速做出了调整。百度的董事长李彦宏向来是闭源的坚定支持者，然而近期百度宣称，文心一言将全面免费使用，文心大模型将于 6 月开源。百度的生成式 AI 产品百度文小言以及百度搜索随后也宣布接入 DeepSeek。字节跳动旗下的飞书、火山引擎、悟空浏览器陆续接入 DeepSeek。

另一个变化，便是大厂开始在AI ToC应用领域寻找机会。

今年 2 月，李彦宏在迪拜举办的世界政府峰会上公开表明。整个世界当下都在急切地寻觅这样的超级 App。在 ToC 领域，我们尚未看到所谓的超级应用，就如同在移动互联网时代或者社交媒体领域那样，能够拥有数亿的日活跃用户，并且人们每天会在某个应用上耗费两个小时。现在，ChatBot（聊天机器人）的平均用户使用时间大概为 10 分钟，社交媒体的平均用户使用时间是 100 分钟或者 120 分钟。我们与那种级别的应用之间还存在着很大的距离。

2025 年应是 AI 的应用之年，不会仅有一个超级应用。近期召开的全国两会上，全国政协委员、360 集团创始人周鸿祎在接受媒体采访时作出此提及。DeepSeek 使 AI 实现平权，当前 AI 领域竞争的焦点不应再是打造基座模型，而是凭借 DeepSeek 极为强大的推理能力，结合各个应用场景，着力开展应用工作。

刘震从公司统计的 AI 应用数据中看到，到目前为止，在全球的 AI 应用里，最热的方向包含聊天机器人，还有 AI 搜索、AI 教育以及 AI 虚拟社交等方面。

搜索一直是互联网大厂争夺的重要流量入口之一。在移动互联网时代，微信内的搜索、抖音内的搜索、字节跳动旗下应用的搜索以及支付宝内的搜索，都在不断地分割传统搜索引擎巨头百度的市场份额。那些熟悉百度搜索的业内人士解释说，如今的大模型，使搜索的技术壁垒进一步降低了，“各种变化导致的都是百度搜索入口的变小变窄”。

刘震指出，AI 搜索应用未来的发展尚需进一步观察。从大众使用体验方面来讲，AI 聊天机器人具备了搜索功能，许多用户把 DeepSeek、豆包、Kimi 等直接当作搜索引擎来使用。

上述业内人士提到：他们熟悉百度搜索。他们称：“AI 搜索是当下最简单的答案。然而，很明显，它并非大厂所期望的那个答案。因为搜索仅仅是一个入口和工具，并且很容易与商业利益产生冲突。”但从另一个视角来看，AI 搜索虽然不是那个全新的超级应用，但至少是能够打破当前搜索份额局势的大锤。

被动等待会有“灭顶之灾”

业内普遍认为，AI Agent 会成为 AI 时代面向消费者（ToC）应用的重要形态之一。然而，关于这一超级助手究竟会以何种方式展现出来，目前仍然存在很多不确定性，充满了开放性。

中国 AI Agent 初创公司 Babel 的创始人张海龙向《中国新闻周刊》表明，Manus 的产品包装以及演示视频给人一种很新颖的感觉，然而在过去近两年的时间里，这类产品在全球 AI 领域已经被广泛地进行了讨论和实验，并且并没有实质性的创新之处。

张海龙于 2023 年创建了 Babel，将目光聚焦在代码这一垂直领域，其产品的定位是成为 AI 程序员。他坦承，在创业的最初阶段，他如同大部分从业者那般，内心充满了兴奋之情，觉得 AI Agent 很快就能实现。经过两年的探索后，他看待 AI Agent 的心态变得越发冷静。AI Agent 的能力是依赖底层的大模型能力的，然而现有的大模型存在着两大硬伤，正因如此，导致目前在业内“没办法真正设计出一个有效、稳定的通用产品”。

他进行解释，第一个硬伤之处在于大模型的能力受到其有效上下文长度的限制。在实际的训练过程中，他们察觉到，当任务所涉及的上下文超过 50k tokens（即 5 万个 token）的时候，模型的表现便会开始变得不稳定。Token 是模型在处理语言时对文本进行拆分的最小单位，它可以是一个单词，也可以是一个标点等，5 万个 token 相当于一部 5 万字的短篇小说。在真实世界里，一个稍微有些复杂的通用任务所需要的文本数量，通常要远远超过这一数量。

Devin、Babel 等产品即便只专注于细分领域，所需上下文更少，但 AI Agent 仍然只能作为辅助工具存在，它能稳定地解决诸如代码提示等非常具体的任务，却无法完全替代程序员自主工作。

一位匿名的 AI Agent 研究者表明，大模型存在的另一个严重缺陷是，它仅仅能够学习已有的知识，而不具备自主去学习新内容的能力。它不能如同一个真正的实习生那样，在工作进程中持续提升自身的能力。这也就进一步对大模型解决专业用户真实需求的能力构成了限制。“或许它能够依据指令来制作 PPT，但未必能够很好地契合一个专业用户的真实期望。”

受访者提到，难以明确什么是真正 AI 时代的超级应用。不过，他们可以排除一些“错误答案”。

刘震认为，在移动互联网时代，超级应用的核心是具备强大的功能，像社交、电商、订票等。他理解在智能时代，超级应用的重点是智能属性，能够主动去识别、分析并满足用户的需求，并且具备完成多项连续且复杂任务的能力。

AI 时代的超级应用不是移动互联网 App 的单纯延伸，仅简单加上一些 AI 智能功能难以具备真正的领先性与不可取代性。大厂或许能凭借流量优势吸引部分用户，但若无法创造出具有强粘性的智能体验，就很难像抖音或微信那样拥有 10 亿级的月活用户。

清华大学计算机系的长聘副教授刘知远在 2022 年发起并成立了大模型公司面壁智能，并且担任首席科学家。他在接受《中国新闻周刊》的采访时着重指出，GPT 和 DeepSeek 火爆的背后，关键之处在于算法的创新，正是这种创新使得大模型具备了更强的能力。如果人们以静态的方式看待大模型，觉得现在的技术已经达到了某种稳定状态，不需要投入过多的精力去进行算法创新，仅仅专注于做应用和产品方面的工作，那么在未来必定会遭受到由 AI 技能发生跃迁所带来的降维打击。

他留意到这一结果正在逐渐呈现。自 2023 年开始，很多投资人或者从业者都认为，仅仅拥有类似 GPT 的大模型，利用大量数据对其进行训练让其掌握更多知识，就能够获得成功。像 Kimi 这样的产品，是与 GPT 形态相近的聊天机器人，然而如今却遭受到了 DeepSeek 的冲击。未来一到两年内，或许会有比 DeepSeek 更具高智能力的大模型出现，这种大模型会再次给当前的深度思考模式带来冲击。

刘知远认为，大厂当下拥抱 DeepSeek 是一种符合时代发展的正确抉择。然而，不能仅仅处于完全被动等待他人开源的状态，因为这样做只会致使自身变得更为边缘化。

假如未来真正的 AI Agent 得以出现，那么它渗透的速度会非常快，渗透的深度也会很深，这远远超过了人们的想象。如果大模型厂商选择不进行开源，那些被动等待的企业将会遭遇极其严重的灾难，甚至可能面临灭顶之灾。科技巨头能够布局当下的 ToC 应用，然而从根本上来说，它们还是需要积极地去布局下一个技能点的跃迁。刘知远表示。

代码熔岩漫过

收费围栏

算法降下普惠的暴雨

打工人的键盘长出藤蔓

新王冠在流量中

忽明忽灭

（此诗由DeepSeek结合本文内容创作)

（记者王诗涵对本文亦有贡献）

发于2025.3.17总第1179期《中国新闻周刊》杂志

杂志标题：互联网大厂，争夺AI超级应用

记者：杨智杰