百度无人车技术升级，安全员已不再需要，央视新闻AI体验官宝晓峰亲自试驾

“哎，我们好像少了个人啊？”

女士一边自言自语，一边询问身旁的技术男：“我知晓我今天是来试驾无人车的。然而，我记得之前主驾位置上原本是有安全员的。难道他今天睡过头了？”

技术男露出笑容，说道：“如今随着技术的不断升级，无人车已经不再需要安全员了。你尽管放心，这辆车就如同你主持节目那般，早就经过了无数次的锤炼，非常稳定了。”

你看这个弯转得很顺滑呢。它比我转得还顺畅。上车前这位女士还有些嘀咕。可看到无人车平稳靠谱的表现后，她逐渐地放下心来。

今天在北京 2022 年冬奥会组委会所在的首钢园区发生了一幕。试驾无人车的女士是央视新闻 AI 体验官宝晓峰，帮她宽心的是一位技术男，这位技术男是百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇。

百度为何敢不在车上配备安全员呢？无人车自身具备极强的自动驾驶能力，这一点无需多言。然而道路条件时刻在变化，意外情况接连不断，要是遇到连 AI 都无法摆脱困境的情况，那该如何是好呢？

宝晓峰的车前方果然出现了施工标志。主干道被完全封锁，这使得 AI 无法做出前进的判断。只有绕路借道旁边的非机动车道才可以通行。然而，这又是 AI 不会选择的违反交通法规的举动。正在进退两难之时，百度无人车的新功能解了围。

真人司机坐在遥远的央视演播厅里，接到宝晓峰的求助指令后，借助 5G 信号，实时接管了无人车的驾驶功能，凭借专业司机的判断和技巧，帮助无人车走出了暂时的困难地带。

这种“5G 云代驾”功能是完全实时的，它正是百度无人车敢于真正实现无人驾驶的重要底气。

百度自动驾驶平台 Apollo 历经 7 年，在全球 27 座城市行驶了 600 万公里，累计安全载客 10 万人次，由此成为全球自动驾驶领域的绝对领军者。实际上，不仅央视主播有这样的体验，在长沙、重庆等城市，普通市民也能够体验到被百度无人车搭载的感觉。

百度眼下的洪荒之力可以通过带人上车体现出来，这只是其中一个方面。同时，还有许多人、组织和机构，它们都迫切希望百度能够带领它们快速跨越智能产业的这扇门。

“带”上城市

近水楼台，首先坐上列车的是各地的交通基础设施，其次是与之密切相关的城市公共治理。

目前，北京、长沙、重庆、广州等超过 20 座城市已搭上百度智能交通专列“ACE 交通引擎”。这是一个全栈式智能交通解决方案，在国内外属于首创，实现了车路行的融合。它以 Apollo 为核心，以百度飞桨、百度智能云等作为底座，融合了人工智能、大数据、自动驾驶、车路协同技术。

搭上百度智能交通专列“ACE 交通引擎”后，这些城市构建起了智能信控的应用生态，提升了城市治理水平；构建起了智能停车的应用生态，提升了城市治理水平；构建起了交通治理的应用生态，提升了城市治理水平；构建起了智能公交的应用生态，提升了城市治理水平；构建起了智能货运的应用生态，提升了城市治理水平；构建起了智能车联的应用生态，提升了城市治理水平；构建起了智能出租的应用生态，提升了城市治理水平；构建起了自主泊车的应用生态，提升了城市治理水平；构建起了园区物种的应用生态，提升了城市治理水平。

百度智能信控系统针对交通信号管理，能够降低路口的行程延误时间，最高下降了 30%。同时，它也能降低主干线的行程延误时间，最高下降了 30%。

比如针对货运车辆，百度智能驾驶系统能让智能货运车辆节省 10%的油耗。商用之后，每辆车每年的运营成本可以减少 17 万元。

百度的数据表明，基于车路协同的智能交通基础设施建设，有提升 15%至 30%通行效率的能力，并且能为 GDP 贡献 2.4%至 4.8%的绝对增长。

坐在智能交通邻座的，是各地的城市公共治理。

2019 年，北京市海淀城市大脑得到了百度智能云的协助。在城市安全与市容的顽疾方面，尤其是渣土车的治理上，它玩出了新花样。

百度智能云赋予了力量，海淀区有近 9000 个摄像头。这些摄像头不但可以进行监控，还能够对视频展开解析。它们可以识别出土渣车的车牌以及车型等相关信息，与此同时，也能够对渣土车是否违法作出判断。

综合运用海淀区的全部摄像头来精准识别渣土车问题并不容易。有 5 家算法厂商共同进行检测识别，其中百度智能云在渣土车识别准确率和召回率方面表现最为突出，渣土车报警召回率提升了 34%，每天近 9000 辆渣土车能够被识别并监控。

海淀区政府依托百度智能云城市数据中台以及城市 AI 中台的能力，将交通、环保、城管等各类政府数据进行了打通，针对渣土车行业的顽疾展开了综合治理。

渣土车治理应用在不同系统数据打通后，具备了检索功能。它可以在数据库内，依据车牌、违法属性、通用属性等，进行单个或多个条件的叠加检索，以此来筛选出目标车辆。同时，该应用还支持直接使用渣土车图片进行以图搜图的操作。

最受执法部门青睐的是车辆布控和告警以及渣土车轨迹预测。

车辆布控可以依据车牌、违法属性等条件来进行。触碰到布控条件后，会主动发出告警，并且留存图片、视频线索。这样就解决了证据链的问题。

渣土车轨迹预测能够研判车辆的轨迹，还能预测其轨迹规律，以此为执法部门提供决策参考。并且它支持群体轨迹预测，对于任一车辆的轨迹进行研判时，可以依据 3 个月以上的群体规律来分析，进而预测该车辆的未来轨迹。热点路段分析能够对群体规律进行分析，根据轨迹研判出热点路段，以此指导城管稽查进行布控。

百度智能云海淀城市大脑在渣土车综合治理方面效果显著。它每天能处理 100 万张过车数据，在高峰时期能发现 9000 多辆渣土车，识别准确率超过 95%，对渣土车行驶轨迹进行预测分析的准确率超过 60%，有效提升了海淀区对渣土车的管理效率和能力，也大大缓解了渣土环境污染问题。

百度建立的 AI 生态不仅带动城市实现智能化转型，还将越来越多行业公司纳入其中“一起玩耍”。在这些公司中，有海梁科技和天迈科技这两个在智能交通领域的老牌玩家。

智能交通领域中那些老牌的参与者加入了，这表明百度 Apollo 智能交通生态不但获得了城市管理者的认可，而且也赢得了行业专业领域的信任。

百度正在与城市以及智能交通玩家一同发展智能城市，为城市发展注入新的智能化增长动能，使城市生活变得更加美好。

“带”上行业

百度是全球 AI 领域的第一梯队选手。其 AI 能力不只是在交通和城市公共治理方面有体现，还输出到了各个行业。它让各个行业都搭上了智能化的列车。

百度AI中台：带能源电力实现安全可靠运行

比如电力能源。

高压线路常常处于户外环境，有的甚至在荒郊野外。所以安全巡检的任务很繁重，其复杂度较高，压力也很大，并且安全隐患还频繁出现。

国家电网山东电力是全国受理用户数量较多的电商公司之一，其服务的居民用户超过一亿。百度与国家电网山东电力展开合作，借助百度智能云所建立的 AI 中台，为山东电力构建了输电通道可视化平台，能够轻松地在户外各种复杂场景中进行安全巡检，从而为输电线路的安全稳定运行提供了保障。

3 月 8 日，山东淄博的郊区突然发生了火情。着火点的上方是国家电网的 220kv 高压线路。倘若火情未能得到及时的控制，那么其后果将会非常严重，难以想象。

好在，输电线路可视化监拍装置得到了百度 AI 技术的加持。它第一时间发现了火情，接着迅速发出了警报。相关人员及时赶到了现场，从而消除了火灾隐患，避免了一场大灾难的发生。

数据表明，AI 中台让山东电力前端智能分析的识别准确率有了大幅提升。其中，各类施工车辆的识别准确率从原来的 80%提高到了 95%；烟火的识别准确率从 70%提升到了 90%；导线异物的识别准确率从 60%提升到了 80%。这些提升保障了输电线路的安全稳定运行。

山东电力进行智能化转型，在这背后，百度智能云所发布的“AI 中台”起到了极为重要的作用。

山东电力借助百度智能云 AI 中台，百度把国家电网、南方电网等头部客户带上了智能化列车，以此来支撑 20 多个业务场景；还覆盖了中国两条特高压智能化线路，以及超过 150 个智慧变电站和 4 万多输电线路的监拍智能化工作，累计发现隐患 2000 余处，每天代替人工巡视能源线路超过 7 万公里。

百度飞桨：带工业制造降本增效

再比如，工业制造业。

在工业生产中，飞剪机组对从精轧机组转出的钢带进行精密斩切时，往往会产生非常刺耳的轰鸣噪音。这使得生产工人不得不戴上耳塞，才能进行检查作业。然而，通过这种常人难以忍受的声音，工厂却能够检查设备的健康状态和运行情况。

在过去的工业制造领域，细微变化的噪声里隐藏着多少与机器故障相关的安全隐患，并且由此造成了多少成本损失，这些都不为人所熟知。

但是，在百度飞桨的带动下，硕橙科技推出了“机器听诊大师”解决方案。硕橙科技是一家将人工智能与设备噪声分析相结合，并运用到工业领域的科技企业。这个方案能让 AI 代替人耳，深入到恶劣的工厂环境中。它可以通过噪声对各种机械状态进行识别、检测和统计，还能进行设备健康度的评估。这样一来，能够降低机器的故障率。并且可以减少 70%的故障停机情况。与此同时，通过科学地进行维修排班，对备件采购计划进行优化，还能够使维护成本降低 25%，同时让工厂的产量提升 20%。

另外，国内绝大多数生产企业都未将生产状态的监控与设备的预测性维护进行数据跨接口、跨设备、跨平台的互通互联。这一情况极大地影响了整体生产数据的沟通以及调用。

要重新启用接口，一方面维修成本动辄需要几十万，企业通常难以接受；另一方面，面对这些“老古董”，供应商有心却无力。更严重的是，因设备产地和厂商不同，每家工厂的机器接口不一样，还存在数据协议的通信问题，致使专家工程师难以找到合适的维护办法。

百度飞桨加持的“机器听诊大师”解决方案，有以下作用。其一，能提高设备管理的智能化程度，无需在设备上开设新接口，只需通过网络就能实现数据互联，进而实现对设备的预测性维护。其二，可避免因设备故障而导致的计划外维修加班。其三，能够整体提高生产线设备的开动率，促进性能和良品率的提升。在半年时间内，能让目标设备的综合效率（OEE，体现设备实际生产能力相对于理论产能的比率）提高 2%-5%。

百度飞桨正在带领工业制造企业降本增效，向智能制造转型升级。

百度地图：带快递物流走上精细化管控之路

还有物流行业。

6 月份时，因为“618 大促”等缘故，圆通速递等快递行业会格外忙碌。

快递业的流程较为繁琐，需要经历多个环节。由于行业对成本高度敏感，所以赚取的利润像刀锋一样薄。以圆通为例，在 6 月，平均每单的收入仅仅是 2.16 元。如果一个包裹多走 1 米，或者多花 1 分钟，累计起来就会是一笔不小的开支。

繁琐的流程，显然无法靠人工解决管理效率问题。

看到这一痛点后，百度地图与圆通展开合作。百度地图为圆通提供百度地图开放平台在数据和技术方面的支持，助力圆通进行智能化转型。

2014 年，双方展开了首次合作。百度地图对圆通的接单环节进行了优化，同时还提供了精准的导航以及轨迹跟踪服务。

在此之前，快递员接单是由总部来进行分单的。通常情况下，需要经历一段相对比较长的时间去等待。而繁复的流程使得运输效率从最开始就变得拖沓起来，也就是从“头部”就开始拖沓了。

百度地图开放平台提供了数据、定位和分析等能力，有了这些能力，圆通的快递员们能够直接收到附近用户的下单。同时，他们还能获得从快递网点到用户地址的精准导航。此外，百度地图可以结合路面实时状况来规划路径，并且能够测算快递员预计到达的时间。

百度带上圆通后，圆通省去了总部中转区的分配环节。这样既避免了因负荷过重而可能出现的混乱情况，又能保证快递员及时且高效地送货。

2019 年，双方进行了第二次合作。百度地图的智能物流引擎为圆通的司机提供了路线规划和数据支持，这些规划和支持是灵活且精准的。同时，它还结合了交规限行、货车收费和油费等因素，为司机提供了更准确的预估价格。在驾驶过程中，通过语音交互和风险预警提示，能够辅助货车司机有效地规避各类安全隐患。

百度地图的平台赋能起到了依托作用，圆通在精细化管控方面成效显著。2019 年，圆通的单票运输成本为 0.69 元，与去年相比下降了 13.43%。人均效能提升超过了 15%，单票中心的操作成本是 0.36 元，同比降低了 17.12%。快件的全链路延误率有了大幅下降，快件全程时长减少了近 10%。

百度不仅将自身可迁移、跨行业、跨领域的 AI 能力与智能交通深度融合，还与城市治理、物流快递、电力能源、工业制造等领域深度融合。同时，将智能交通、智慧能源、智慧城市、智慧金融、智能客服与营销、智能办公、智慧医疗、智能汽车、工业互联网和智能制造等领域，都引领上了产业智能化的列车。

自主AI基础设施， 拒绝被卡脖子

百度智能号列车能够带上各城市和各行各业，原因在于百度建立了扎实的 AI 体系，其中包括百度大脑、百度飞桨、百度 Apollo、百度智能云以及百度昆仑芯片。

百度大脑是一个生态平台，它承载着百度多年的人工智能技术积累和产业实践。这个平台既包含百度自身所拥有的算力、数据以及深度学习平台飞桨等，同时也涵盖了面向开发者和合作伙伴的 AI 生态体系。

前文已经表明，借助百度智能云，百度大脑能够把 AI 能力向外部输出，让各行各业都登上智能化升级的这趟列车。

9 月 15 日举办的 2020 百度世界大会上，百度发布了百度大脑 6.0 版本，且该版本是最新升级后的。

升级后核心技术包含知识增强的跨模态深度语义理解。通过这一技术，机器能够听懂语音，也能够看懂图像视频，还能够理解语言，最终能够理解真实世界。

与此同时，百度大脑还对软硬一体AI大生产平台进行了升级。

软件方面，飞桨作为中国首个产业级深度学习开放生态平台，它已成为“智能时代的操作系统”。飞桨将全面升级 API 体系，以便让开发者能更便捷地开发部署模型，进而更快捷地使应用落地。

预发布的百度昆仑 2 算力比百度昆仑 1 提升了三倍，能更好地满足各种场景下的 AI 计算需求。

今年的百度世界大会是百度一年一度面向行业的最高等级会议。在百度昆仑 AI 芯片以及百度大脑的支撑之下，此次大会还发布了多款面向消费者的产品和服务。

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