“人与智能体的社交互动中，蕴藏着下一个字节的机会”丨100位AI创业者

何朝阳开口讲话之际，其语言的节奏呈现出快速且密集的态势。于我们开启交流的最初半个小时当中，他在较短时间内就一股劲儿地讲述完了全新产品 Teamliy.ai 的全部情况，然而我所收获的仅仅是一种模模糊糊的感觉：听闻起来这项技术的确相当厉害，可是基于何种缘由我应当去使用它呢？

何朝阳有着丰富履历，早年时候他已在华为做过手机通讯工具，之后又于百度从事过跟地图以及打车相关业务，而在腾讯工作那期间所做事宜包括地图、游戏、云和AILab等业务。

后来，他前往美国攻读博士学位，在此期间，他在谷歌、亚马逊、Meta参与了研究和工作，其中包括对如联邦学习（这是用于解决模型训练里数据隐私难题的一种方式）、PyTorch（借助它能使大模型在合理的时间以及成本内被训练出来）等大模型的基础设施方面的研究和工作。

随后，他开启创业之路，创立了一家面向企业对企业模式的公司，获得过高达2000万美金的资金投入，而后收获了数倍于所获融资金额的收益。

在2025年接近末尾的那几个月，依据早期to B业务所产生的线索，他察觉到了一个全新的契机，进而催生了Teamliy.ai。

这是一款产品，其在形态方面与微信极为相似，只是起始阶段，你的通讯录当中全部都是 Agent，举例而言，像是用于为你制作 PPT 的，协助你进行旅行规划的，负责健康管理的，提供投资咨询的等等，在诸多场景之下的 AI 助理。

这些功能确实是颇为实用的，然而它并未使我产生这属于一个社交产品或者通讯工具的感觉，原因在于后者的关键之处，在于你本人与你的朋友、家人或者其他现实里的联系人全都聚集于此。而这些和不同 Agent 的对话框，我能够在许多产品当中寻觅到，缘何要用它呢？

我们后续的交流，差不多都是围绕着我这个关键的疑惑，即“为何选它” ，特别是在作为一个社交产品这个前提下，它核心要解决的问题是什么？

激活你的群聊

Teamliy于正式上线以前，提炼出了12个用户用例，当中涵盖着——。

在朋友群当中，当讨论到去哪里吃饭这个话题的时候，AI助理会依据聊天内容来推荐适宜的地点；大家借助AI一同去P图。在家人群里，一块儿基于某一个主题为孩子创作绘本；主动开展事项规划，提示接下来要做什么事情，并且@对方。

兴趣群当中，跟伙伴一块儿学习被称做AI的事物，或者去分享跟投资有关联的信息；工作群里面，多个称作agent的个体与实际人的个体一道完成一项具备复杂性的工作；跨部门展开合作之际，被名为AI的事物能够预先同步信息，并且回答问题。

除此之外，AI 助理凭借对你以往全部聊天内容的理解，来助力你寻得想要找寻的人；你还有能力自行创立新的 agent，以及构建自己与 agents 的群聊；依据你过去的所有聊天记录，你能够随时向 AI 助理进行询问。

回顾概括过往情形，人与人以及人与 AI 之间的关系会从单向连接转变而成一种呈现多点交互特征的关系 ，诸多不同的人会同多个不同的 Agent 共同存在于相同之空间里面，相互进行有着交流性质的理解行为。

何朝阳作出解释，在技术能力方面，原因在于这个AI有这样的能力，即能够理解语音，还能够理解视频，也能够理解文字，又能够理解链接，也能够理解文件等50多种文件格式；除此之外，它还具备另一种能力，能够区分群里谁为真人，谁是AI，并且能够处理多轮次的复杂交互，还能理解社交语境下的意图。

这与当前腾讯所推出的 “元宝派” 存在颇为类似之处，然而，Teamliy AI 的另一个差异化表现为，能够使多个 Agent 于群里同时开展工作，能让多个 Agent 依据一个复杂的任务展开协作，由于它具备用户在不同群以及不同聊天中的全局记忆，所以它也能够破除协作过程中的壁垒。

何朝阳觉得，他于其中瞅见的一个大机遇是，当下的人工智能仅使个人变为“超级人类”，但尚无解决群体协作方面问题，在群聊场景、人和人相互连接的场景里，人工智能会展现出更大功效，“这里面存有催生下一代伟大事物的机会”。

按他的看法，AI的发展历经三个阶段，其一阶段是那种可以跟你进行聊天的，也就是对话式AI，其二阶段则是会帮你开展干活的，即单体助手，而当前，他们正迈入第三个阶段，那便是能使一堆AI与一群人协同配合一起干活的“协作网络”。

有个名为“Teamliy”的名字，它是由team跟family结合而成的，何朝阳坚信家庭、朋友以及同事都能够借由这一个产品达成交流，“在美国的定义里，只要是人和人的连接协作，就都能够被界定为社交。”。

他所构想的那个终局是，当有成千上万个能够懂你的那般 Agent 在这个网络之中流动的时候，人与人之间的沟通将会变得更加高效，并且生活也将会变得更加有序。

IM 工具，只是个中间状态

相较以往众多于社交产品之中放置一个AI、制作一个Bot插件的尝试，Teamliy.ai在能力方面确实具备了极大的超越性，它针对一个社交群所能做之事、所能玩之事，也实现了很大程度的拓展。

另一个关键的问题存在，那就是，用户的社交关联，为何要转移至这个产品之上呢？要是进行微信发展情况的类比，Teamliy.ai 的 “摇一摇” 究竟是什么呢？

在被问到最具击穿力的功能之后，何朝阳列举了上述12个用例之中的几个，我被agent能够帮我主动寻找他人、主动进行社交的那个功能所打动 —— 但前提条件是，它必须先理解我，此处还得有我要找的人的联系方式，这又再度回到了最开始的问题，最初为何大家要迁移过来。

于试用时期，我于 Teamliy 之中借助那财务助理达成一项任务后，额度便已然用光；设若是我，近乎毫无动力邀朋友抑或家人上来——这实在太贵了。

身为一名用户，我有可能会因 Teamliy 在繁杂工作协作方面的能力而支付费用，然而在非工作场景的沟通交流中，不管是进行 P 图，还是挑选吃饭地点，又或是和家人一同创作绘本、制定提醒事项，仍旧都好似只是起到了锦上添花的作用，特别是当它还得付费才能使用的时候。

然而，何朝阳却始终坚决认为，他们必须要去完成全部的场景，“我们觉得呀，唯有这些场景全域伴随，方可致使AI变得更为强大，进而能够更好地服务于我们的生活以及辅助我们去理解。”。

Teamily 所瞄准的用户，当下是中产阶级。以往，只有极少部分处于富有的阶层才有能力聘请保姆、司机以及私人秘书，然而，他认为 Teamily 具备的最大价值，在于让处于中产阶段的人群也能够拥有属于自己的“数字助理团”。

有可能更为严重的问题在于，要是 Teamliy 仅仅是打算促使多人以及多个 Agent 展开协作，那么它其实不应当呈现出如此酷似微信的模样。

何朝阳也承认，这是一个中间状态。

他内心最为渴望达成的，乃是促使一群人与一群 Agent 在同一个平台之上展开协作，然而当前的 IM 着实算是一个相对契合的工具，“我察觉到 AI 这一轮最终的局面是一人与许多个 AI 的相互协作，一群人与 AI 进行协作；可是究竟该如何共处？我认为这需要一个平台。”。

也就是说，从事社交产品工作这件事情本身并非何朝阳内心所追求的，打造一个契合未来全新关系模式的平台才是他内心真正的目标所在，这种全新关系模式呈现出多人以及多Agent共同存在的网络状态，他还表示“AI与社交相比较而言，当下阶段仍是AI所占比重更多一些。”。

因此，他也持有这样的看法，即他们的新产品Teamlily.ai，并非处于传统社交的延长线路之上，并非试图借助一项功能去抢夺微信或者whatsapp的用户，而是要“去重新界定人和agent之间的一种共生关系”。

然而，任何一款以所谓终局作为出发点而设计的产品，必定会遭遇这样一种情况，那就是，在当前这个阶段，它或许会给人一种不那么具备说服力的感觉。

以下是经过筛选后的部分问题。

相对来说较晚出现：从理论层面来讲，要是微信具备你们所拥有的这种能力，那它所产生的影响力将会呈现出极为强烈的爆发态势，原因在于它已然存在社交关系这一基础，那么你觉得微信能够成功做出这个事物吗？

何朝阳称，十多年前其也曾于腾讯供职，彼时，他们做过一项微信我的车功能，即在微信场景中增添一个具备汽车的assitant功能的、类似于agent的助理，该助理能够对汽车进行操控。

好比在登上车前头，给小程序发送一条讯息，让其在自己上车之前，把空调开启，播放周杰伦的某一首歌曲，将线路规划至机场等等情况。当你上车之际，进行点火操作，所有的一切都已准备就绪，此时便听着歌曲，在驾车的过程里，你还能够长按那个驾驶按钮去发送微信语音，我们当时已然达成了这一系列操作。

后来呀，我转变到创业者的身份上，跟着经验不断积累，这才察觉到，大厂都存在着“创新者的窘境”，微信以及整个腾讯集团存在着一个极大的包袱，那就是已然成熟的商业模式与产品矩阵，是创新最为巨大的阻力。

在它的每一次交互当中，每一处按钮的改动，都涉及到高达上亿美元级别的商业模型，对其产生影响。所以说，它可不是那么容易就能做到的。就好比最近元宝派被微信封禁掉，原因在于它对微信的流量模型造成了影响。它的每一项改动，都恰似一场自我革命，有着重大意义。

这便是元宝派为何选择从半熟人兴趣社区着手切入的缘由，微信更多呈现的是熟人社交的性质，QQ 的使用群体主要是年轻人。腾讯于这个关键点上的尝试相对较为克制，首先借助一个社区展开运作，举例来说，就是给你发送一个元宝派的演示版本。

延误：所有人都设想过，要是微信增添了像你们这般的人工智能能力，那它会具备极大的影响力，在技术层面实现这一点难道容易达成吗？

何朝阳称，腾讯在AI方面的投入才刚起步，此场景是他们打算做的。然而，能看到，在刚才众多场景中，包含多模态理解、多角色理解，这在学术领域属于前沿研究。美国的Humans&融资5亿美金后才着手训练该model，因而技术挑战极大，一切均刚处于萌芽状态。

第二层是，你要怎样去理解诸多的上下文，还要能够规划复杂任务，将该任务正确调度至对应的agent，并且要能跟人类分配任务，能不能调用skill，一起串联起来以完成最终任务，包括global memory（全局记忆）、context learning(上下文学习），这些在学术领域都是开放性问题。

在这一特定区域，鉴于过往四年投身创业所形成的积累，甭管是就 infra 而言，还是针对算法方面，始终处于极为前沿的探索进程之中，并且我们针对 agent 协作同样存有诸多积累。

稍晚些时候，你们一方面期望去处理工作里的那种复杂的协作情况，并且，想要达成一些存在于朋友或者是家人之间的这般的连接状态，我认为这实际上是极为不一样的两种场景，那么，你们的定位究竟是什么呢？

何朝阳表示，我们实际上是有定位的，我们针对的是中产阶级，在美国的那种话术体系范畴里也就是中产了，我们可是针对中产阶级的全站式的伴随性的基于人工智能原生概念的即时通讯应用。

我的身上存在着诸多痛点，这些痛点涉及到如何与朋友进行相处，如何与家里人进行相处，比如怎样去构建自身的兴趣社区，还涵盖了在工作当中所出现的一些问题。

晚点：你对社交的理解是什么？

何朝阳表示，他认为社交是如此这般的，其出发点实际上是源自人的连接以及协作的层面，他觉得当下的人工智能仅仅解决了个人方面的问题，也就是使得每个人都成为超级人类，是这样子吧，然而如今的人工智能还没有办法用于一个人群体进行协作，像是群聊场景，以及人和人连接的场景。实际上人工智能会发挥出更多的作用，他觉得他们要解决问题，是在讲述这个场景的问题。

延迟：社交跟协作并非完全相同。人工智能能够提升协作效率这挺好明白的，可是，当我同朋友的关系，转变为我与我的智能代理体、我的朋友跟我的朋友的智能代理体一同进行交互之际，究竟是什么发生了改变？

何朝阳称，我感觉你或许得去瞧一瞧我们的实例，起码就最近很长一段时期而言，我们在使用teamily，此刻我已将我的生活、工作以及家庭的所有环节都迁移上去。

我们觉得，这些场景得做全域伴随，如此，才能促使AI变得更为强大，从而能更好地服务于我们的生活，进而有助于对其理解，的提升 ，最终实现更好的服务效果。

较晚出现：微信起初运用摇一摇、附近的人等功能，美国存在一些社交产品像snapchat的阅后即焚毁消息这类情况皆为传播要点，你们所具备的要点是什么。

何朝阳表示，要是把要表达的弄成这般通俗的模样，那就是极其渴望跟自身的朋友、家人以及同事一块儿拽一个 AI 到群里，进而一同展开沟通。

延迟：你们尤为着重各类 AI 的本事，能够达成大模型所能从事的事项，然而却宣称自身是即时通讯工具，那你们的产品究竟是“AI 占比更多些还是社交成分更多些”呢？

何朝阳表示存在这样一种状况，它在一定程度上会让大家产生这样的看法，即我们仿佛要去直面与传统社交相互竞争的情况，与此同时还得去面对与GPT展开交锋的局面，而这一命题似乎显得太过庞大了。

确实，我们曾讨论过，存在几千个用户案例，由此能想象，人工智能与人类连接并进入办公场景，具备太多优势了，根本做不完，这也是当时我看到这个赛道时，比较兴奋之处。

当我们把这个问题收敛下来之后，如同你提出聚焦，我们静下心来比较冷静地去看，会发觉，它被简化成去影响人的连接和协作了。

比如说在这个平台之中，要是你能够扶持用户去打造形形色色的AI助理，用以应对生活期间、工作期间的林林总总的问题，我们平台仅仅给予前期的80%的功能，而后将这种个性化需求交付给众人，它便逐渐成为一个平台。

我觉着这在一定的程度之上对你的问题做出了回答，的确是人工智能方面多占到了一些。只是即时通讯这个载体，我觉得它是更加适宜当下的发展路径的。