特斯拉中国推送FSD城市道路Autopilot更新，开启全自动驾驶新篇章

2 月 25 日，特斯拉中国向部分用户推送了软件更新。此软件更新包含城市道路 Autopilot 自动辅助驾驶功能。这标志着其 FSD（Full Self-Driving，全自动驾驶）系统以“FSD 智能辅助驾驶功能”的名义进入了中国市场。

此次更新的 FSD 功能，根据官方说明，能够实现路口交通信号灯的识别，能够按照导航路线自动进行转向变道，还能够在无预设路线的情况下自主规划行驶等城市 NOA（Navigate on Autopilot）的核心能力。其硬件要求为 HW4.0 版本，并且需要购买 6.4 万元的选装包。然而首批推送的范围很有限，只覆盖了焕新版 Model 3/Y 的部分车主，这直接导致了二手平台上出现了“FSD 租赁经济”。有的车主把车以 4000 元/天的价格出租出去，第一天就完成了两笔交易，租用这些车的大多是汽车媒体和测评机构。社交平台上有大量直播测评出现。为了避免出现违规镜头，博主们之间达成了一种默契，他们把镜头对准了车机屏幕。蓝色光带所指引的鸟瞰图以及实时感知的画面，成为了吸引流量的关键所在。

实际测试结果给这场技术狂欢带来了不好的影响。在某博主于北京四环进行的两小时测试里，出现了两次紧急接管的情况：一次是后方车辆突然切入；另一次是在拥堵路段跟车时距离前方大型 MPV 过近，险些发生追尾。更严峻的是交通违规方面的风险。首批用户反馈表明，FSD 在非传统悬挂式信号灯的路口频繁出现误判情况，会把左转绿灯当作直行通行许可。在 30 秒内连续闯两次红灯，可能会导致 12 分被全部扣光。在匝道并线时，无视导流线，十分钟内有四次压实线变道。并且对公交车道的限行规则完全没有识别能力等。在某汽车垂直媒体的对比测试里，特斯拉 Model 3 由于导航出现失误，不小心误入了狭窄的胡同，人工进行接管的次数达到了 6 次；理想 L7 人工接管了 12 次，问界 M9 人工接管了 10 次，这三辆车都多次出现了违章的情况，围观的网友们争论到最后，达成了“用智驾开车的话驾照分是不够扣的”这样一个共识。

技术缺陷的根源是数据训练存在先天不足。因为中美之间有数据跨境限制，所以特斯拉只能利用公开网络视频来进行模拟训练，这就使得它在面对多元信号灯以及复杂路权规则等本土场景时，适应性比较差。它的纯视觉方案有强大的底层泛化能力，比如错过路口后能自主重新规划路线，在窄道能精准避让行人。然而，马斯克承认，在未进行大规模实车数据采集的情况下，“闯红灯就像婴儿学步时摔跤”这种情况难以避免。

此次事件反映出智能驾驶落地存在多方面矛盾：技术在进步，而法规却存在滞后；全球有相应方案，本地生态却需博弈；用户怀有期待，技术现实却有落差。就像欧阳明高院士所说，FSD 进入中国，不只是技术层面的问题，更是对政策以及市场接受度的综合考量。当特斯拉的工程师开始到中国来优化算法，国内的导航企业向其伸出合作的橄榄枝时，这场由数据推动的进化竞赛才正式拉开帷幕。普通消费者而言，在 L2 级辅助驾驶尚未完全可靠的现在，“人机共驾”是规避风险的最好选择。